从不懂 AI，到上线一个能干活的 Agent
这套课程写给手里有一堆重复劳动、但不知道 AI 能不能帮上忙的老板和业务负责人。不讲概念，不推产品——每一篇都来自我给大型制造集团做数字化的第一手经验：哪些路是通的、哪些坑我已经踩过。
建议按顺序读一遍（全程约 30 分钟），再回头对照自己的情况动手。
第 0 课
你在哪一级？先自查再动手
四档起点自查表：Excel 手工 / 多维表格 / 有系统没接口 / 无数字化。先搞清楚自己站在哪，才知道第一步迈哪。
第 1 课场景与数据调研
行业应用盘点三个圈；老系统取数四种姿势对照表；爬虫的合规红线。AI 项目八成的时间其实花在这。
第 2 课工具选型：别把锤子当目标
平台派 Coze/Dify/Aily vs 编码派 Claude Code/Codex/Cursor；飞书开放平台实操；我的混合推荐组合及理由。
第 3 课实施：API 还是本地部署？
一张敢给数字的成本账表；DeepSeek/GLM/Qwen 怎么挑；90% 的场景答案其实很简单。
第 4 课上线之后：运维与钱
最小服务器清单、备份纪律（SQLite 备份=复制文件）、监控告警，以及几乎没人公开写的交付收费模式。
番外我的推荐架构
被生产环境验证过的一套组合：SQLite + Node 定时任务 + 静态页 + 云 API。为什么多数人不需要分布式。
读完全套还是没把握？最省事的路径：带着你卡住的流程来聊一次，免费诊断——很多问题聊十分钟就清楚了。
说你的场景，免费诊断把卡住的流程大白话描述一下，24 小时内回复。去聊两句 →