关于我

一个硬件工程师的十八年与四次转身

胡安 · 更新于 2026-08 · 本文是全站的主线,其余都是注脚

我是一个在制造业干了十八年的"非典型工程师":2008 年自动化专业毕业,校招进了一家大型家电集团,从电视硬件工程师干起;后来带团队、管平台,再后来转去管物料和品类,现在主要做的,是用 AI 把业务流程里重复的活自动化。会写点代码,但不算专业程序员——十八年里我的身份一直是"懂业务的人",只是一个特别爱自己动手的懂业务的人。

这篇不讲产品和服务,只讲我怎么走到今天:四次转身,每一次为什么转、怎么转过来的、怕过什么、得到了什么。写给想了解我的人,也写给站在类似路口犹豫的你。

时期身份关键词
2008–2015电视硬件工程师硬件设计、Excel VBA、自动调试
2015–2018研发管理平台架构、带团队、流程变革
2018–2022品类管理数字化物料主数据、通用化、数据全链路
2022–至今AI 自动化智能体、自学编程、AI 辅助开发

第一次转身:从学校到产线旁

2008 年入行做电视硬件。那时我给自己定了一条土规矩:凡是重复超过十次的活,就想办法让它自动跑。于是用 Excel VBA 搭了板卡设计与测试的管理系统,做了按配置自动测算成本的工具;做画质开发时,又用 VB 写上位机连测试仪表,让电视自己调画质。同事觉得这是小聪明,对我是习惯——受不了把时间耗在机器本来能替我干的事上。

这段经历给我的东西很简单:工具是为懂问题的人准备的,不懂业务的人做不出好用的工具。这个念头,决定了后来每一次转身。

第二次转身:从写代码到带团队

转管理不是规划出来的,是被推上去的。第一次带二十多人的平台团队,前半年我是慌的:以前画图调板子,对错有标准;做了管理,一天忙到晚却说不清做成了什么。怕决策失误耽误几十个人的进度,怕大家嘴上不说、心里不服。那种惶恐,现在想起来还很清楚。

把我稳住的是一场流程变革。集团推行新的研发管理体系,我负责其中"共用基础模块"(CBB)这一块,对接外部咨询公司。体系刚推,IT 系统里压根没有对应模块,业务跑不起来。等,还是自己干?我选了后者:下班后从零学网页开发,去开源社区找现成控件,一个人搭出一套 CBB 货架管理系统。这套系统在 IT 正式上线之前,顶了一年多。

它给我的不是"会写网页",而是一个重要确认:等不来方案的时候,可以自己造一个。也是从那时起我明白,管理的本分不是发号施令,是把路铺平。

第三次转身:从产品到数据

再后来我转做物料和品类管理,一头扎进数字化。这是外人最看不懂的一次转身:好好的平台负责人不做,去管物料编码?我的想法很朴素——制造业里最被低估的就是数据。一张物料清单串起研发、采购、生产、售后,这里的浪费和混乱,够一个团队干十年。

我赶上一个集团级项目:给全集团建统一的物料主数据标准,目标是"一物一码"。我负责电视这一块:二十多万条历史数据要清洗,七八百类物料重新分类,横跨十五套系统、组织两百人协同。最难的时候,我用 SQL 从数据湖按分类自动生成八百张分析表辅助清洗,两个月干完原计划六个月的活,最终数据质量做到 99.95% 以上。顺带把通用化也推成了:重点品类物料压减一半以上,服务备件部分品类压减九成。

这些年最想提醒别人的一句话:数字化最怕不懂业务流程的人在关键位置拍板。为了让系统跑起来而跳过流程、忽略异常,短期快了,长期是把规矩拆了。制造业数字化的核心不是"上系统",是"理流程"。

第四次转身:四十岁后,学写代码

2022 年前后,公司切换到飞书,我第一次系统接触多维表格、集成平台和智能体,再往后是 AI。这一次转身,比前三次都吃力。

我四十多岁才开始正经学编程。语法记不住,一个函数要查三遍;报错信息像天书,只能一行行翻译;深夜调不通接口,明早八点还要开会。跟看一眼就会的年轻人比,我毫无优势,唯一的办法是笨:先干起来,用到哪学到哪。这套笨办法我从 2008 年搭 Excel 表就在用——先大量浏览建框架,遇到问题再精准深入。今天写 Python,还是这么学的。

笨办法也有回报,这几年做成了几件事:

2026 年,这些让我拿了集团 AI 大赛「个人提效」赛道第三名。奖不算大,但对一个四十多岁自学的"业余选手",算是笨办法被认可了一次。

如果你也想走类似的路,我的经验只有一条:别从"学编程"开始,从"你有件真想解决的事"开始。工具是锤子,事才是钉子。

现在与下一步

十八年、四次转身,我不是转型成功的典范——每一次都有惶恐,都有数不清的深夜和返工。拿得出手的只有两样:一是十八年制造业业务攒下的判断力,二是"不等不靠、自己动手"的习惯。

现在我在做两件事:一是在职把这套 AI 自动化方法沉淀成你眼前这个知识体系站——站里的案例和课程都跑在真实业务里;二是经营一个个人内容站,1818 个页面从内容到部署全用 AI 辅助管道完成,算是给自己留的自留地。

四十多岁再出发,我很清楚自己的位置:经验够多,新世界很大。如果你也在做 AI + 数字化——无论同行、前辈,还是刚入行的年轻人——我都想跟你聊聊,你踩过的坑和你的判断,对我都是养分。

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