Aily 集成流三例

背景：胶水逻辑，值得一种更轻的形态

有一类需求既不是智能体也不是独立脚本：被触发、取数、加工、回写。比如把多维表格数据自动画成思维导图、按料号找出主板部件、给 BOM 算一个可比对的指纹。这类胶水逻辑在飞书的集成流平台里用可视化编排最合适——每条流 webhook 触发、用完即走，无常驻服务，不占服务器。

方案：三条流，三个思路

云文档画板流：webhook 进来后取凭证、在文档里建画板块，while 循环分页拉全量记录，脚本节点把记录聚合成 PlantUML 思维导图文本，最后调画板接口写入——文档里直接长出一张带计数的导图，还支持两种字段排序分支。主板部件流：按工厂多表依次降级查询，脚本按细类编码和描述前缀过滤出目标料号回写表格。合并字符串流：四层自连接把 BOM 展平，脚本按最深层物料分组、位号排序后拼接成标准字符串，再算 SHA256，字符串与哈希一起回写。

创新：给「查不到」也安排确定性出口

三条流都带同步回调，调用方能当场拿到结果，不用轮询猜。更重要的是查不到数据时不留空：统一写入「没有查询到」占位，让下游记录永远处于确定状态，不会出现半空行。聚合逻辑全部收进脚本节点，流图保持在三五个节点，别人接手时一眼能看懂数据从哪来、到哪去。

价值：零运维的三条自动化

画板流让「数据到导图」零人工，每换一次字段顺序就能重出一张图；指纹流让重复 BOM 识别从人眼比对变成等值判断，两颗料是否同 BOM 一次哈希见分晓。这一族流给我的共同启发是：先判断逻辑属于谁——会变的语义交给 AI，确定的加工交给脚本节点，编排与触发交给流，各安其位。