每日品类资讯：AI 驱动的行业雷达

背景：行业情报要每天盯，但人工盯不出体系

品类管理需要每天掌握面板、背光、元器件、结构材料这些方向的动态。人工刷资讯有两个毛病：不成体系，今天刷明天忘；来源混杂，自媒体的转载和猜测混在一线情报里，难分辨轻重。等旺季行情、产线动向传到耳边时，往往已经慢了半拍。

方案：白名单制度 + 三层结构 + 固定模板

我先立制度再谈智能：38 家白名单媒体逐个搜索，证券投资类、生活服务类平台进黑名单一律不用；每条资讯强制三层结构——事件背景、关键数据、趋势研判，并且必须落到对本企业产品线的影响分析；整份日报 2000-2500 字，章节与格式 100% 按模板执行，连第一行的日期标题都不许加任何装饰符号。六个物料品类各有固定的搜索关键词组合，近 24 小时内的内容才收。

创新：用制度约束 AI，而不是靠提示词求它

几个防呆点值得单说：日报生成完先跑一遍黑名单媒体名检查，命中即推倒重来；每条资讯末尾强制标注来源网站，无法标注的不收；配图必须由 AI 图像工具现场生成、压缩到 500KB 以内，禁止拿缓存路径充数；写库时记录 ID 必须取自创建接口的返回值，禁止「查列表猜最后一条」——最后这条是真实踩坑后写死的，猜错一次就会把图传到别人的记录上。

价值：一份每天准时到货的行业雷达

现在是每天一份带配图的日报自动落进多维表格，来源可溯、口径统一、可直接转发。它把「信息焦虑」变成一个固定节奏：早上一打开，昨夜行业发生了什么、跟我们的料有什么关系、该提示谁关注，一屏读完。制度化的好处在半年后更明显——换人接手，读一遍模板和黑白名单就能接管全部口径。