AI 干活干到一半失忆：我给它上了一套交接班制度

——一套把制造业交接班制度搬给 AI 长任务的实录

现在我把越来越多的长任务交给 AI：批量同步几万条物料记录、部署一次站点发布、跑一轮数据质量报告——一个任务经常跑一两个小时，几十轮对话。AI 的能力是够的，问题出在它会「失忆」。

痛点1：长任务跑到后半段，前半段的活重干一遍。 不止一次，看着它把八步任务干到第七步，忽然回头把第二步又执行了一遍——已经同步过的数据重新同步，已经修好的校验规则重新推翻。问它为什么，它答得理直气壮，因为它真的不记得自己干过。

痛点2：纠正过的错误，隔十几轮又原样犯一遍。 明明说过「这个字段必须模糊匹配」，聊到后面它又改回精确匹配。它不是不服，是真的不记得你说过这句话。

痛点3：任务中途被打断，新会话完全不知情。 一个批量任务跑了二十多分钟，平台一重启，进度说没就没。新开会话说「继续刚才的任务」，它一脸茫然：什么任务？

一、根因：平台不是压缩记录，是撕记录

查了机制才明白：我们用的智能体平台（飞书 Aily），上下文管理是截断机制——上下文窗口装不下了，把最早的消息直接移除。注意，不是压缩：压缩是把旧记录总结成摘要留个底，截断是最早的那几页纸直接从工作台上消失。

这跟工厂完全是两回事。工人的工作台也就这么大，新图纸不断铺上来，但工厂的做法是：旧图纸进抽屉、流转卡挂墙上、关键参数抄在交接班记录本上——台面有限，记录无限。而平台的做法是：台面满了，先撕最早的那几张。

所以 AI 跑长任务失忆，不是模型变笨了，是工序单被撕了。它手里只剩后半段的对话，前半段的任务要求、干到哪一步、踩过什么坑，全都不在了。指望它靠「推理」把丢掉的上下文补回来，等于指望新来的工人凭想象恢复上一班的进度。

二、方案：把工厂最老一套的制度，搬给 AI

解法不是更玄的提示词，是制造业最老生常谈的那套东西——交接班制度。工厂从不相信任何人的记性，只相信记录：任务书、流转卡、交接班本、仓库台账。我把这套东西翻译成六个文件：

还有一条地基级的补充：这份制度文件本身也活在工作台上，也一样会被撕。所以制度的第一节是一个「常驻极简版」——五行核心规则，要求装进平台的全局指令区（截断区之外）。宪法刻在墙上，细则放在抽屉里：墙上那五行永远撕不掉，细则丢了也能凭五行重建。

三、唯一事实源：没有证据，就没有 done

流转卡（TASK_PROGRESS.json）是整个制度的核心，规则就一句：每完成一步，立即写卡，done 必须带证据。

之前：问 AI「这步做完了吗」，它说「做完了」——依据的是手里残缺的记忆；打开目录一看，文件根本不存在。

现在：恢复会话第一件事读流转卡，每个 done 的步骤后面必须跟着一行证据——跑了什么命令、输出是什么、产物在哪个路径。「我觉得做完了」不算数，「命令 X 输出 Y」才算数。

配套一条反重复检查：每开始执行一步之前，先查流转卡——这步标了 done、证据在、产物文件还在？跳过，干下一步。done 但没证据、没产物 = 没做过，重做。 重做是便宜的，带病前进是贵的。

流转卡自己也不能成为故障点：每次写完立即读回校验一次，JSON 解析失败就降级成 markdown 记账。记账系统本身坏了，账不能停。

四、每步即时写盘：流转卡是每道工序签一次章

这条是制度迭代到第三版（v2.2）才补上的，也是现实里最疼的一课。

前两版写的是「每轮对话结束时更新进度」。听起来合理，实际一用就翻车：批量任务跑到一半平台重启，那一轮还没「结束」，进度一行都没落盘——新会话对着空白的流转卡，等于任务从没发生过。

之前： 轮次结束才写进度 → 中途被终止 → 进度全丢 → 新会话无法恢复。

现在： 每完成一个子步骤，立即写盘。终止随时可能发生——平台重启、会话中断、用户主动喊停——唯一靠得住的是撕记录那一刻，流转卡上该签的章都已经签了。

这就是制造业的本能：流转卡是每道工序完成时签一次章，不是下班前统一补的。这么自然的一件事，我却让这套制度迭代了两版才翻译过去。

五、分层恢复：接班的人先读交接条，要细节才翻图纸

新会话接班，不能把整个抽屉倒进脑子里——恢复动作本身就会把上下文塞爆，等于刚接班就把自己的工作台铺满。所以恢复分三层，每层带预算：

• L1 必读：状态简报+流转卡+最后 3 条日志，合计控制在约 2000 字内——相当于接班先读上一班的交接条；
• L2 按需：当前步骤 ±1 的交接记录段落——要动手了才翻对应的图纸；
• L3 按需：按台账索引取归档文件，最多取 3 个，用完即止——要查原始数据才进仓。

恢复完必须向用户确认一句：「已从步骤 N 恢复，接下来做 X，不对请纠正我。」一行字、近乎零成本，却是发现「接错班」最快的方式——这一样是从交接班制度里抄来的：接班要先口头复述。

大产物进中转仓：工具返回超过 2000 字、JSON 超过 100 行、列表超过 20 项、搜索结果超过 10 条，一律移出上下文、存进归档目录，台面上只留一句话摘要+路径。归档默认留 7 天，任务结束时分流——还要用的移走注明去向，其余删掉，不让中转仓变垃圾场。

六、评价：它治的是失忆，不是糊涂

坦诚说这套制度的边界和踩过的坑：

• 纪律靠自觉，没有强制闸门。 它是一套规则，不是一道门禁——没有「不写卡就不许执行下一步」的硬拦截，AI 偶尔还是会漏签。靠墙上那五行常驻规则反复强化，执行率很高，但不是 100%。
• 对短任务偏重。 三五步的小活配六文件是高射炮打蚊子，所以触发阈值定在「预计超过 3 步」，短任务不开制度、只留简报。
• 迭代了三版才像样。 v2.0 每轮必写日志，日志文件比对话还臃肿；v2.1 改成增量检查、寒暄轮零写盘；实际使用才发现「中途终止、进度全丢」这个最疼的坑，v2.2 补上每步即时写盘。没有一版是生下来就对的。

但它的本质是对的：把「信任 AI 的记忆」改成「信任文件系统」。 记忆靠不住——人的记忆靠不住，AI 的也一样；所以工厂从不靠记性，靠任务书、流转卡和交接班记录。AI 时代这条没变，只是这次，轮到我们给 AI 上制度了。

让 AI 做 AI 应该做的，让制度做制度应该做的。